人工智能技术应用专业(专业代码:510209)

2024年06月06日  点击:[]


人工智能技术应用

A. 培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养和职业道德,具有创新意识、精益求精的工匠精神,有较强的就业能力和可持续发展能力,掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术,具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力,从事人工智能相关的应用开发、智能系统集成、智能应用系统部署与运维等工作的高素质技术技能人才。

B. 专业亮点

(1)紧贴行业前沿技术。人工智能作为国家战略的核心方向,受到政策的大力支持,本专业紧密跟踪人工智能行业前沿技术,主干课程涵盖了人工智能基础理论和应用知识,使学生能够掌握人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力,注重培养学生的创新思维和实践能力,使学生能够适应并引领人工智能技术的发展潮流。

(2)实践性强,注重技能培养。通过校企合作、实习实训等方式,注重实践性和技能培养,使学生能够亲身体验人工智能技术的开发和应用过程,锻炼自己的实际操作能力,提升职业素养。

(3)职业定位明确,就业前景广阔。专业旨在培养能够在人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询等领域工作的高素质技术技能人才,随着人工智能技术的广泛应用,相关领域的就业需求不断增长,就业前景广阔。

(4)注重培养综合素质高的人才。专业不仅注重专业技能的培养,还注重学生的综合素质提升。通过课程设置、实践教学等方式,培养学生的创新能力、团队协作能力、沟通能力等,使其成为具有现代社会政治、文化素养的高素质技能型人才。

C. 核心课程

Python程序设计与数据分析、Hadoop大数据技术、Hadoop大数据技术实训、大数据分析处理、机器学习与计算机视觉、人工智能原理与实践、AI数据训练、人工智能数据处理、自然语言处理、人工智能软件测试等。

D. 就业岗位

面向人工智能技术应用开发、大数据运维工程师、数据分析、人工智能训练、人工智能系统集成与运维等岗位(群)。

E. 职业技能证书

大数据应用开发(Python)职业技能等级证书(中级)、人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书(中级)、人工智能数据处理职业技能等级证书(中级)、机器学习训练 (中级)、数据应用技术(Hadoop) (中级)、人工智能系统平台实施职业技能等级证书(中级)等。





关闭